Issue #040 2020-05-11

本期导读:

  • 头条:英伟达新收购背后的寓意;
  • 巨头:Alphabet 旗下公司放弃「智能城市」、腾讯云发布区块链产品全景图;
  • 市场:微软新收购、浪潮获中移动 AI 服务器 2 亿元合同;
  • 自动驾驶:腾讯自动驾驶战略、福特分享数据集、沃尔沃 2022 年发布激光雷达自动驾驶车辆;
  • 政府:浙江 AI 产业报告看点、广州新基建项目、韩国政府押注 5G 与 AI;
  • 创业公司:机器人通用智能公司 Covariant、内存计算公司 GigaSpaces 等;

头条:英伟达新收购背后的寓意

上周,英伟达收购了企业网络软件公司 Cumulus。Cumulus 是一家提供 Linux 系统网络软件的公司,面向数据中心、云服务商等企业级用户提供相应的产品,此举也是英伟达 70 亿美元收购 Mellanox 之后的又一重要收购布局,显示出英伟达对于进一步扩大企业市场的野心

过往很长一段时间里,包括英特尔在内的芯片公司,他们收购软件公司之后的整合都不成功,最典型的莫过于英特尔收购安全软件公司 McAfee 之后又分拆了这家公司。

而英伟达此次收购的最大动力或许是聚焦两个字:软件。

目前英伟达有三分之一的营收来自于数据中心业务,这块业务的核心就是将硬件 GPU 卖给云计算客户,帮助他们快速部署 AI 计算资源,而不管是去年收购的 Mellanox 还是此次收购的 Cumulus,这两家公司都是面向数据中心领域的软件公司。

换句话说,英伟达希望将硬件(GPU、网络硬件)、软件(网络管理软件)等整合打包卖给更多的客户,以此提升 GPU 产品的附加值,毕竟,当下越来越多的云计算巨头都开始自研 AI 芯片,这对英伟达单独的 GPU 销售势必产生不利的影响。

也因此,英伟达正在实践「软件吃掉世界」的口号。


巨头·市场

Alphabet 旗下公司放弃「智能城市」。与中国各地如火如荼的「智能城市」建设浪潮不同,全球其他地区的「智能城市」都面临诸多挑战,上周,Alphabet 旗下的 Sidewalk 宣布放弃在加拿大多伦多的「智能城市」。

根据 WSJ 的报道,这个项目的初衷是构建一个节能社区,利用嵌入在交通灯和垃圾箱中的传感器了解居民的轨迹与需求,该项目得到加拿大总理特鲁多的支持,不过当地居民并不认可这个项目,数据处理方面的隐私成为他们最大的担忧。

另一方面,经济原因或许也是 Alphabet 放弃该项目的重要原因,WSJ 援引消息人士的话称,Alphabet 已经为这个项目投入了数亿美金,但并没有获得实质效果,而在当下经济不确定以及疫情影响的情况下,果断止损或许是最理智的行为。

腾讯云公开区块链产品全景图。如下图所示,特别需要注意的是最底层与「公有云」并列的「金融专区」,这也是区块链潜力最大的应用场景,或者说市场,其他的场景与应用,还处在探索阶段。

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关于腾讯云区块链产品的详细情况,可以查看其官网的产品文档

微软收购以色列网络安全公司 CyberX。官方并未透露具体的收购金额,不过科技媒体 Haaretz 援引消息人士的话表示,这笔收购高达 1.65 亿美元。

CyberX 成立于 2013 年,面向工厂提供基于物联网的安全平台,利用机器学习系统实时分析工厂车间的异常情况,其客户遍布电力、能源、制药等多个行业。

浪潮 AI 服务器获得中移动 2 亿元合同官方新闻稿透露,浪潮参与中国移动 AI 服务器集中采购,中标 600 台 AI 服务器 NF5468M5,金额超过 2 亿元人民币,这款 NF5468M5 服务器支持 AI 模型的线下训练和线上推理两类场景。根据 IDC 此前发布的《2019年中国AI基础架构市场调查报告》,浪潮连续三年位居第一。   

求稳的腾讯自动驾驶。中国自动驾驶玩家里,腾讯给人的感觉一直不是「最前线的巨头」,结合雷锋网上周对腾讯自动驾驶业务负责人的采访,可以了解到这家公司在自动驾驶上的理解,主要包括大数据云平台、仿真测试平台和高精度地图三大核心业务,帮助汽车企业实现整个自动驾驶业务落地。

围绕自动驾驶的这三大产品,也是行业目前的通用做法,并无新意,唯一我觉得比较有看点的是腾讯并不以自动驾驶等级来形成产品或解决方案,文章中有句话:

腾讯并不以自动驾驶分级来划分解决方案,而是从用户高频的需求出发,提供场景化的自动驾驶解决方案,分场景、分需求逐步实现自动驾驶落地。

这句话的潜台词就是:腾讯求稳。

沃尔沃 2022 年推出配备激光雷达的自动驾驶汽车。正如 Verge 所言,这无疑是一项野心勃勃的计划,要知道,当下几乎没有公司发布搭载激光雷达的自动驾驶车辆,目前主流激光雷达的价格需要 7.5 万美元,这意味着,一辆配备激光雷达的汽车将非常昂贵。

不过,根据 Verge 的报道,沃尔沃在 2018 年投资了一家位于佛罗里达的激光雷达公司 Luminar,利用这家公司打造的激光雷达,沃尔沃宣布将在 2022 年发布自动驾驶汽车,而且根据沃尔沃的说法,这些汽车可以在没有人类干预的情况下实现高速公路的自动驾驶。

让我们静静期待一下。

福特开放自动驾驶数据集Engadget 的报道指出,这个数据集的时间跨度长达一年,包括激光雷达、车载相机、车道轨迹、GPS、高精地图甚至天气状况等丰富的数据,你可以在这个网站查看该数据集。

AWS 第一个非洲区域落户南非开普敦。作为 AWS 在非洲的第一个计算区域,开普敦拥有三个可用区选择,所有数据存储在南非,提供计算、存储、数据库等相对完整的云服务,该区域的详细情况,请参考 AWS 官方博客

腾讯云推出全新的人像分割产品。官方的介绍称,该产品基于腾讯优图领先的人体分析算法,能够精准识别图像中的人体轮廓边界,与背景进行分离,实现像素级人像分割,有效满足图片、短视频、影视剧等不同场景下的对于人像分割的复杂需求。

人像分割技术的应用范围非常广泛,从图片处理到视频剪辑以及影视剧制作等等。目前这一产品归属在腾讯云的「人体分析」产品中,限时免费公测,相关产品文档可参见这里

富士康将在中国青岛建造半导体工厂此举也和中国政府加大半导体研发投资的大背景相契合。过去几年富士康在代工业务之外,还构建了工业互联网业务,富士康工业互联网公司也在 2018 年上线 A 股市场,目前市值 2850 多亿人民币。

另外一个细节:2020 年 1 月,富士康与 Socionext 、Network Optix 达成合作,共同开发新的 AI 边缘工具。


政府·新基建

浙江发布人工智能产业发展报告。这份报告里的几个要点值得关注一下:

  • 截止到 2019 年 12 月底,人工智能企业达到 482 家,实现总营收 1987.37 亿元;
  • 浙江智慧安防产业,占领全球 30% 以上的市场;
  • 杭州的产学研生态:浙江大学建设了国内首个人工智能交叉学科,启动了脑科学与人工智能会聚研究计划(“双脑”计划),阿里巴巴城市大脑、海康威视入选国家新一代人工智能开放创新平台等;

对于未来的预测,这份报告强调了依托阿里云、海康威视等巨头的示范引导效应,为更多企业提供技术、资金方面的支持。

一个趋势是,在「新基建」的政策刺激下,围绕人工智能、云等概念的炒作正在持续扩大,比如这份报告提到的「人工智能企业」,本身就是一个伪命题,其标准是什么并没有明确的说明;另一方面,在中美关系的最低点远未到来的时期,诸如海康威视等被列入贸易清单的企业,其上下游供应链的迁移情况,也值得持续关注。

广州「新基建」项目一览。上周,广州宣布将投资 1800 亿元用于「新基建」,科技媒体智东西梳理了其中的一些项目:

  • 广电鲲鹏:由华为和广州无线电集团共同开发,利用华为的鲲鹏计算处理器和昇腾人工智能芯片,为各行业提供测试适配和人才培养等服务,今年将启动建设位于中新知识城的生产基地以实现量产。
  • 广州港自动化码头:利用全球首创的「无人驾驶技术应用到智能集卡」,建设成大湾区首个全自动化码头;
  • 阿波罗自动驾驶运营基地:这是百度的自动驾驶、智能网联、智能交通的项目;
  • 人机协同开放平台:由计算视觉公司云从推动,在广州市打造的国内首个定位于智能城市的基础设施。
  • 京东供应链科技总部:目标成为粤港澳大湾区电子商务、供应链金融的总部基地以及人工智能、区块链、数字经济等产业的重要基地;

此次广州用 73 个项目、1800 亿元的投资总额,使得广州成为 2020「新基建」的排头兵,一场新的政府牵头、企业布局的产业变革正在上演。

韩国将 5G 与 AI 作为「新政」核心Bloomberg 的报道指出,韩国政府希望通过对 5G 与 AI 的投资,应对疫情过后对就业与经济的影响。根据上周韩国政府的声明,疫情一旦结束,韩国政府将投入更多资金用于发展 5G 与 AI,不过并未透露具体的投资金额。


创业·融资

汇总一组近期值得关注的创业公司。

Covariant。这家来自加州的 AI 机器人公司致力于构建通用人工智能(与强人工智能不同),希望机器人可以实现在现实世界里的观察、推理与自主行动,目前该公司的产品已经在物流仓库部署推广,最近也完成一笔 4000 万美元的 B 轮融资,Index Ventures 领投。

GigaSpaces。这是一家来自纽约的创业公司,通过内存计算的方式加速 AI 工作流程。所谓内存计算,简单理解就是将数据放在内存里做计算,可以改变传统计算架构下数据从存储设备提取并放在处理器中计算的方式,可提升计算效率,但这个领域一直存在不少争议,还没有明确的发展方向。目前,GigaSpaces 已经完成了一笔 1200 万美元的融资

Symend。这家公司面向电信公司、银行等行业提供债务的自动化流程,根据该公司的说法,他们使用机器学习和人工智能的方式,改变了过往债务的催收方式,「帮助有风险的客户自我救赎」,其 CEO 告诉科技媒体 VB。最新的消息是,这家公司完成一笔 5200 万美元的融资

Dtex。这是一家企业网络安全的创业公司,不过相比于其他关注企业外部网络攻击等不同,Dtex 更侧重在企业内部的网络安全,利用机器学习技术监测企业内部的网络活动,从而提前发出相关预警,TechCrunch 的消息称,这家公司刚刚完成一笔 1.75 亿美元的融资

Omilia。这是一家位于塞浦路斯的创业公司,利用对话式 AI 技术向客户提供虚拟助理、虚拟客服等服务。该公司创立于 2002 年,TechCrunch 的报道指出,这家公司在 2019 年营收大幅增长,并且在最近完成了一笔 2000 万美元的融资

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