被关掉十年后，Google Reader 还有哪些启示？

Google Reader（以下简称为 GR）是一款非常特别的产品。一方面，它深受用户——特别是热衷阅读的重度互联网用户——喜爱，另一方面，在 Google 高层看来，这款产品并不符合公司对于未来愿景——比如社交——的畅想，十年前的六月，Google 关掉了 GR。

十年后的今天，借助 Verge 的这篇长文（链接、30 分钟阅读时长），我们有机会去回顾、复盘围绕这款产品的不同故事或故事的不同版本，更重要的是，这些故事某种意义也是对本世纪前十年互联网产品发展历史的浓缩。

在关闭 GR 之后，Google 过去十年不断在社交领域布局，寄希望能够在 Facebook、Twitter 之外获取一张「社交媒体的船票」。但事实的发展，似乎是在不断验证所谓「互联网（公司）基因」的说法：以信息组织起家的 Google，没有社交基因。

「顿悟」是如何产生的？

任何一个从事创意相关行业的人应该都听过一个词：「顿悟」。它描述的是一个类似这样的场景：在被某个问题困扰很久之后，突然「神秘力量」刺激了一下，大脑瞬间有了想法，从而解决了问题。

这篇 New Yorker 的文章（免费镜像、25 分钟阅读时长）作者是一位数学家，他将数学历史上无数个知名数学家「顿悟」的故事与自己的经历相结合。在夹叙夹议的行文里，你可能会比较失望地发现，这个世界上既没有真正被证实的「可快速顿悟的方法」，也没有一个帮助每个人进行「顿悟」的通用途径，每个人的「顿悟」时刻和实现「顿悟」的方法都极具个人属性。

或者我们可以这么理解：寻找「顿悟」方法的过程，可能就是每个人「顿悟」的起点。

当亚马逊暂停用户的帐号

这是一个看起来有点极端，但又有未来感的场景：一位消费者因为亚马逊快递员质疑其说出带有种族主义的话而遭到投诉，亚马逊随即暂停了这个人的账号，由于该消费者还使用亚马逊的其它服务或产品，比如 Echo 智能音箱及其一系列生态产品，此次事件极大影响了他的生活。

整件事情（链接、20 分钟阅读时长）最后是一件乌龙，这位顾客通过当时智能门铃语音记录还了清白。但这起事件留下了一系列疑问，比如在种族歧视等敏感问题上的自证到底有多困难，再比如亚马逊这样一家科技公司，是否有权利如此简单——仅凭投诉——而暂停消费者的帐号，以及，当未来我们的生活越发依赖这些大公司及其生态的产品，一个帐号被封禁，将会对自己的生活与工作产生多大的影响？

从地理信息里读历史

当谈起「历史」时，我们脑海里往往会闪出「那是过去时代发生的故事」，这当然没有错，但「历史」不仅是时间层面的故事，还有地理层面的故事。时空的双重作用，才制造出人类伟大的历史。

这篇文章（链接、20 分钟阅读时长）给出了理解历史的另一个维度：地理信息。比如为什么意大利的主要历史都发生在三个地区或城市：罗马、米兰和拿波里；再比如，希腊的发展历程里，为何一直受到意大利与土耳其（曾经的奥斯曼帝国）的影响……

这些地理信息与历史故事的结合，一定程度上也构成对「地缘政治」的理解入口（当然这个话题足够复杂而且又在时刻变化）。而随着几次技术革命的发展，地理对于历史的影响正在减弱，新的要素——比如半导体——正在塑造新的现实故事，或者说，当未来的你我回顾这段历史时，地理信息之外，还会有各类其他要素的叠加、组合。

就像作者所言，世界正在变成国际象棋，棋子越来越多，游戏规则也愈发复杂。

如何评估 AI 带给世界的影响

过去半年多时间，由大语言模型引发的新一轮 AI 潮流席卷主要国家，从国家政策、资本市场到各类企业、学术机构，正逐渐形成两个主要派别：

• 派别 1：AI 各项技术将大幅提升企业生产效率，最终推动全球经济迈向一个新台阶；
• 派别 2： 一些 AI 技术（比如生成式 AI）将在不断进化中产生可替代人类的能力，最终影响到人类自身的生存；

两种观点各自都有自己完善的论证体系，也拥有众多拥趸。我推荐的这篇文章（链接、50 分钟阅读时长），试图站在「中间路线」上勾勒 AI 带给世界的影响，在承认 AI 技术进步的同时，作者谈到了三个潜在的局限性：其一，当下 AI 技术进步还比较片面，大模型等生成式 AI 技术的突破并不意味着诸如机器人等其他泛 AI 领域的问题已经得到解决，这也使得单一纬度的技术进步无法从整体上推动经济转型。

其二，即便在诸如大模型等生成式 AI 领域，继续增长的挑战也非常大，比如算力的限制，会限制大模型规模的增长，这几乎是一个无解的命题；而人类也是生成式 AI 继续增长的限制。

其三，经济转型与发展从来都是一个缓慢而且递进的过程，不仅需要技术突破，还需要在政策、社会等层面不断调整与适应。历史学家已经一再强调，过去两百年全球经济与社会的发展，工业革命的作用虽然明显，但绝不是唯一要素。这也意味着，即便当下 AI 技术能够成为像蒸汽机一样的通用技术，也不意味着就能直接带来一场跨越式的发展。

如果说上文的论述略显枯燥和理论化，那么下面这组文章则从微观和个人层面探讨生成式 AI 的影响，包括：

• 专业服务、编程与电影行业如何被生成式 AI 所改变（免费镜像、15 分钟阅读时长）？
• 当简历不再适用，AI 技术如何重构求职过程中的「权力体系」（免费镜像、15 分钟阅读时长）？
• 法律与医学会不会是最容易被生成式 AI 所改变的领域（免费镜像、10 分钟阅读时长）？

补充一个思考角度：以 ChatGPT 为代表的技术，一定程度影响到部分白领的工作，这引发对于 AI 可以从事创造力工作的讨论，但问题是，办公室白领的工作，到底有多少创造力的成分？对这个问题感兴趣的朋友，还可以在我上周推荐的这本书 The Cult of Creativity（亚马逊 Kindle 商店、2023 年 4 月出版） 里找到更多线索。

巨头公司如何看待蓬勃兴起的新技术

《创新者窘境》一书几乎是大公司高管必读的图书，这本书展现了过去几十年大公司在面临创新技术挑战时的困难决策过程。很多企业的失败不是管理的不好，而可能是管理的太好了，以至于抑制了技术创新的可能性。

推荐这篇 WSJ 记者的采访手记（免费镜像、8 分钟阅读时长），以当下的视角观察大公司如何对待诸如生成式 AI、元宇宙、量子计算等新技术，其中一位高管的观点很具代表性：我们思考技术炒作曲线的发展，想象可能发生的事情，但在现实曲线上进行投资。

但和很多人生大道理一样，即便每个人都能理解甚至讲出一大堆绝对正确的道理，但从想法到实践之间的巨大执行落差，既是人间百态，也是商业世界的真实场景。