我们是否生活在模拟器之中

Wired｜2022–03｜链接、免费镜像｜40 分钟（阅读时长）

关于人类是否生活在一个巨大模拟器的争论始终都在。早先，这只是物理学家和哲学家观点博弈的舞台，但在大众传媒的「助攻」下，即便没有多少物理或哲学知识的人，也会在看完诸如《黑客帝国》之后陷入沉思：我们是否生活在一个神秘力量控制的模拟器里？

这篇长文以宏大视野探讨了这场争论的价值与意义，特别是在疫情、气候变化等一系列突发事件面前，接受模拟世界的理论或许能让我们感到一些欣慰，这意味着，我们现在所遭遇的，不过是模拟器制造出来的「游戏关卡」罢了，只是为了验证某些环境下所谓人类生存能力。

就像作者所指出的那样，接受这个理论并不否定物理学家的贡献，相反，一代代物理学家的工作，帮助人类构建起了认识这个世界的基本框架，或者说，物理学家让我们更好认识到世界不过是一个巨大模拟器。

从线性出版到递归出版

Every｜2022–03｜链接｜30 分钟（阅读时长）

首先提示一点，本文所谈的「出版」是广义层面的内容分发，包括传统图书出版、网站内容发布以及短视频分发等。

本文作者提出一个基本框架：互联网改变了出版的模式，让内容出版从线性出版发展到递归出版，如下图所示。

简单来说，线性出版就是早期内容分发方式，大的出版社或媒体集团控制内容发送给谁；而在递归模式下，内容在最后分发阶段会进入递归阶段，你也可以将其理解为某些平台基于算法的内容分发。

沿着这个思路去看，递归出版一定会出现混乱或者所谓「低俗」的内容，这是全人类的本性使然，无数个证据显示，精心制作的影视节目往往没有临时用手机拍摄的一段视频更受欢迎，那么，这是否意味着递归出版可能的失败结局呢？作者给出了他的思考。

从《庄子》里理解创造力

Psyche｜2020–09｜链接｜20 分钟（阅读时长）

《庄子·天道》里有一个小故事，一个安装车轮的木匠看到齐桓公在读已故圣人的书，直言「读的是糟粕」，齐桓公问为什么，木匠回答，他所从事的工作要求极高的技巧，经过多年的训练，这些技巧都已内化于心，无法直接传授给孩子，以后他也会带着这些不可言说的技巧死去，而那些留下来的技巧，就和古代圣人留下的书一样，都是糟粕，不具有创造力。

庄子这个故事有很多种解读方向，最简单的一点，所谓「书上得来终觉浅，绝知此事要躬行」，把读书与实践结合起来，才是读书或学习的终极方式。

另一方面，我们也大可不必像故事里的木匠那样苦苦追求所谓「原创性」，创造力的根本并非仅仅造出独一无二的东西，还包括如何将想法、环境等整合起来的能力，就像牛顿所言的「站在巨人肩膀上创新」一样，从古往今来的伟大发明到日常生活里的经验迭代，创造力都是基于过往与当下结合之后的产物。

手机相机的硬件与软件

The Verge｜2020–09｜链接｜15 分钟（阅读时长）

了解计算摄影的人，一定听过 Marc Levoy 的名字，他在斯坦福大学的一门数字摄影课程，每一节都要数十万观看人次，这门课程共 18 节，非常值得收藏观看。

与此同时，Marc Levoy 也是 Google Pixel 系列相机部门的关键人物，他主导了从 1 代到 4 代 Pixel 手机的相机研发，也让 Google Pixel 相机成为业界计算摄影的标杆。

2020 年，Marc Levoy 离开 Google 加入 Adobe，我选择了他离职后的一篇访谈，话题主要涉及手机相机硬件与软件的平衡、软件（算法）如何与艺术作品互动等等。

另外，Google 工程师@Peyman Milanfar 也曾用 31 条推文和大量图表，粗线条地勾勒了计算摄影的重要概念和节点，感兴趣的朋友可以在这里了解更多。

为什么对抗注意力游戏是无用功？

Doug Clinton｜2021–02｜链接｜15 分钟（阅读时长）

在线世界里，最昂贵的资源其实是注意力。围绕注意力的争夺战，也构成了观察互联网公司商业模式变化的重要切入口。

这篇长文首先提出了获取注意力的两种方式：制造荒诞与传播智慧。前者门槛低、受众广、时间短，后者门槛极高、受众有限并且时间又很长。

更进一步，作者将新闻、娱乐、政治（选举）三大领域放在这个框架里分析，最后的结论略显悲观，在了解注意力游戏的基本原理之后，作者直言，对抗这场游戏是徒劳无功的，因为你是在和人性做斗争，而唯一的出路就是适应这场游戏。

Transformers 是 AI 的未来吗？

Quanta Magazine｜2022–03｜链接｜20 分钟（阅读时长）

Transformer 是近几年人工智能领域流行的模型，它首先解决了机器处理自然语言（也就是人类语言）的诸多难题，使得机器可以更好理解人类；而随着 Transformer 被应用到图像处理过程里，无论是学术界还是企业界，似乎也看到了进一步提升「机器看世界」能力的巨大潜能。

这篇来自 Quanta 的长文，以最大限度的通俗方式介绍了 Transfomer 模型，几乎没有多少专业术语，会让你全景了解到当下人工智能或机器学习领域最重要的技术趋势，非常推荐阅读。

仇外的历史

George Makari｜2021 年出版｜亚马逊 Kindle 商店｜

谁能想到，二战后全球逐步兴起的「地球村」理念以及全球化历程会在 2010 年代陷入崩溃的边缘；谁又能想到，基于意识形态的冲突会在经济、政治与疫情的反复冲击下演变为一场新世纪的「仇外运动」。

这本 Of Fear and Strangers: A History of Xenophobia 是非常适合当下阅读的图书，作者 George Makari 拥有医学背景，他将当下一个非常棘手现象（民族主义肆虐）与一个词（仇外 Xenophobia）联系起来，以历史视角回顾了「仇外」的出现与演变过程。

这本书最令我震惊的一个事实是，这个看起来很像古希腊单词的「Xenophobia」居然是 19 世纪末才出现的词，并随着 19 世纪末全球各地民族主义的兴起流行起来，比如义和团运动就是一场「Xenophobia Movement」。