头条：如何看待中国 AI 的真实实力

媒体常常将「XX军备竞赛」作为某项技术的竞争态势，在人工智能领域，过去两年美国媒体对于「AI 军备竞赛」议题的讨论非常多，我在不久前的「Deep Reading」里介绍过《外交政策》的一篇分析，其中提到一点，AI 军备竞赛的议题设置提出了另一个问题：如何衡量国家的 AI 能力优劣？

此前已经有各种机构的分析报告谈到中、美、欧三大地区的 AI 能力对比，但放在中美技术对抗的大环境下，中国 AI 实力如何显然更具新闻价值。

但正如来自牛津大学人类未来研究所的 Jeff Ding 所言，外界（包括美国）在一定程度上误解了中国 AI 的实力。

这篇发表于「MIT 斯隆管理评论」的访谈提供了多个理解层次，首先，像极了传统东方的神秘色彩，关于中国 AI 发展也有诸多被「神话」的现象，Jeff Ding 列举了三个：

• 中国 AI 政策制定并不是在 2017 年开始，2017 年发布的「新一代人工智能发展规划的通知」更像是一个对此前各地方政府相关工作的认可，并从国家政策层面予以更多的支持；
• 中国 AI 发展没有高度统一的规划，各地方政府有自己的考量；
• 中国 AI 个别领域的技术突破并不代表其在实际场景中获得优势，技术研发能否产生经济效益也不确定。

其二，对于中国 AI 实力的描述，一定要放在特定的场景或条件下讨论，比如，如果讨论学术论文，那么一定看到中国 AI 学术论文数量增长并成为世界第一背后的论文质量，任何把一个宏大命题简单化的做法都是不理智的，更何况很多时候「人工智能」像是一个「麻袋」，里面装满了各式各样的技术。

其三，中国 AI 最强的两个领域为 NLP 与面部识别。这也比较容易理解，中国互联网公司对于汉语语言的处理理应最强，而过去几年各地积极部署的面部识别系统，也在实战中提升了技术能力，从而成为领先业界的技术。

作为这篇访谈的一个补充，疫情引发的全球贸易问题也在成为中国 AI 发展的一个新契机，各地政府「新基建」的热情、各大互联网巨头的拿地热情以及由疫情防控「留下」海量数据，正在成为这片土地上不断被流动与挖掘的新资源。

巨头

阿里云发布公共卫生应急数字化解决方案。这个产品提供了 AI 算法模型、应急数据中心、一码服务平台等服务，通过多达 30 个定制化的应用，可以帮助疫情防控管理机构落地实施各项防控政策措施。根据阿里云官方透露的信息，包括浙江、湖北、湖南、贵州、河南、天津等28个省、自治区、直辖市已经与阿里巴巴合作，搭建「数字防疫系统」。

腾讯未来五年投资 5000 亿元用于技术基础设施建设。此举也是腾讯贯彻「新基建」的重要部分，其投资重点包括云、AI、区块链、超算等几乎所有放入技术领域。

上月，阿里巴巴宣布将在三年内投入 2000 亿元用于基础设施建设。

传闻亚马逊收购自动驾驶创业公司 Zoox。来自 WSJ 的独家信息称，亚马逊正在推进收购 Zoox 的谈判，收购金额将少于 2018 年的 32 亿美元估值。

过去几年，亚马逊已经在内部组建了一支自动驾驶研发团队，推动相关技术在物流运输领域的应用。与此同时，该公司还在积极投资该领域的创业公司，去年也参与了对另一家创业公司 Aurora 5.3 亿美元的融资。

商汤正在寻求 10 亿美元的融资。在推迟 IPO 之后，WSJ 援引线人的消息指出，商汤科技目前正在寻求 10 亿美元的融资，融资完成后，该公司的估值将达到 95 亿美元，不过商汤科技拒绝置评相关信息。

公开资料显示，2018 年年底，商汤获得日本软银旗下的远景基金投资，当时估值为 77 亿美元，2019 年一度传闻将继续获得包括远景基金以及阿布扎比姆巴达拉投资公司的投资，不过并未成功。与此同时，由于其开发的监控技术被多地政府部门采用，2019 年 10 月，商汤被美国政府列入「实体清单」，从而也一定程度阻碍了这家公司在香港 IPO 的步伐。

WSJ 的线人进一步谈到，此次融资将是商汤科技 IPO 前的最后一笔融资。

Facebook 推出 AI 工具，帮助中小企业在线经营。在上周 Facebook 向中小企业免费开放电商平台 Shops 后，最近 FB 推出 AI 工具，这个名为 Groknet 的机器学习模型，可以帮助商家在上传商品图片后自动化添加标签或关键词。

负责 GrokNet 团队的科学家 Sean Bell 表示，该模型利用计算机视觉识别数十亿张照片中的产品属性，并提出关键词，这样消费者就可以轻松找到所售产品。

行业·应用

Cloudflare 的 AI 应用。网络安全公司 Cloudflare 分享了该公司如何利用机器学习和其他技术对抗网络上的「坏机器人」，根据其官方博客，Cloudflare 结合机器学习、行为分析以及 JS 指纹验证系统（具体是什么并没有详细说明）来帮助客户防御「坏机器人」的攻击。

Gap 加速部署仓库拣货机器人。路透社的报道称，Gap 原计划在今年秋季前将仓库里的拣货机器人数量增加三倍，但突发的疫情导致 Gap 已经关闭了北美地区所有的门店，同时社交疏远的规定也对仓库里的员工工作造成了影响，因此 Gap 不得不加快部署仓库机器人。

地方政府探讨健康码常态化。这条来自杭州卫生健康委员会的新闻并没有引发太多关注，这场会议上，卫健委主任孙雍容提出，要在健康码上加快实现高用户黏性的应用加载、大集成平台的端口链接，加快实现「一码知健康」「一码助健康」是健康码深化应用的方向和目标，新闻稿写道：

针对未来发展，孙雍容提出了健康码“一码知健”的设计思路：通过集成电子病历、健康体检、生活方式管理的相关数据，在关联健康指标和健康码颜色的基础上，探索建立个人健康指数排行榜。同时，也可以通过大数据对楼道、社区、企业等健康群体进行评价。

创业公司

生物技术公司 Insitro。这家公司的创始人符合硅谷投资人的「口味」，Daphne Koller 不仅是斯坦福大学计算机科学教授、麦克阿瑟奖学金学者，还参与创建了在线教育平台 Coursera。

Insitro 公司把机器学习与生物技术结合起来，从而快速切入药物发现领域，根据福布斯的报道，这家公司在本周获得 1.43 亿美元的融资，a16z 参与了此次融资。目前，创立近两年的 Insitro 还没有发现新药物，在本轮融资后，该公司的融资总额达到 2.43 亿美元。

达观数据。这是一家来自中国上海的创业公司，通过将 NLP 与机器自动化（robotic process automation）的结合，为金融、制造、能源等行业提供智能化处理工具，目前可以实现包括文档内容审阅、资料比对、票据分析等服务。

本月，官方新闻稿消息称，这家公司完成 2.7 亿人民币的 B+ 轮融资，投资方包括深创投、软银赛富、宽带旗下基山资本、众麟资本等。

DefinedCrowd。这是一家为 AI 语音模型提供数据集的公司。根据 VB 的报道，这家位于西雅图的创业公司获得亚马逊的支持，其生成的数据可用于聊天机器人的训练，2019 年该公司营收增长了 656%，并在最近获得一笔 5000 万美元的融资。